Scientific and Large Data Visualization 2017/2018

Paolo Cignoni, Massimiliano Corsini

Syllabus

Scientific Visualisation is an area concerned with the visualisation of large and complex data sets, where the data might come from experiments or computations. Visualisation is a way, in many cases the only possible way, to achieve insight and knowledge inside large structured amount of data.
The course will discuss discrete models for data representation in low dimensional spaces, scalar and vectorial data in 2D, 3D and for temporal series and algorithms for processing and visualizing massive datasets.
Topics:

Modalita' di esame

L'esame e' costituito da una parte progettuale ed una teorica.
La parte teorica che riguarda gli argomenti trattati durante il corso, puo' essere sostenuta o con un compitino, o con un orale al momento della consegna della parte progettuale.
La parte progettuale vale 20 trentesimi, mentre la parte teorica vale 10 trentesimi. Voto finale = Progetto + max (Orale, Compitino).

Orario

Lunedì Martedì Mercoledì Giovedì Venerdì
Aula L1
14-16
Aula L1
16-18

Lezioni e Lucidi

Data Contenuto
18 Set 2016 Lunedì 14:00 Introduzione al corso, PDF
20 Set 2016 Mercoledì 16:00 Data structures for meshes PDF,
25 Set 2016 Lunedì 14:00
27 Set 2016 Mercoledì 16:00
2 Ott 2016 Lunedì 14:00
4 Ott 2016 Mercoledì 16:00
9 Ott 2016 Lunedì 14:00
11 Ott 2016 Mercoledì 16:00
16 Ott 2016 Lunedì 14:00
18 Ott 2016 Mercoledì 16:00
23 Ott 2016 Lunedì 14:00
25 Ott 2016 Mercoledì 16:00